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Vos missions au sein de l’Université Paris Dauphine – PSL

Dauphine Recherche en Management (DRM – UMR CNRS 7088) constitue l’un des principaux centres français de recherche en sciences de gestion. L’UMR contribue activement au positionnement stratégique de l’Université Paris Dauphine–PSL en tant que pôle d’excellence académique.

Dans ce cadre, l’Université Paris Dauphine–PSL, à travers la chaire « IA, Risque et Management », développe une stratégie ambitieuse de recherche à fort impact, centrée en particulier sur les transformations de l’audit financier sous l’effet de l’intelligence artificielle, sur la maîtrise des risques associés aux systèmes algorithmiques, ainsi que sur les conditions de leur gouvernance au sein des organisations.

La recherche s’inscrit plus spécifiquement dans le programme de la chaire, centré sur l’analyse de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des dispositifs d’audit. Elle porte une attention particulière aux enjeux de traçabilité, de reproductibilité et de justification des résultats algorithmiques, dans des environnements où la production de preuves opposables constitue une exigence fondamentale.

Le cabinet RSM France, en tant que mécène de ce programme, joue un rôle structurant dans le développement de ces travaux en apportant un soutien financier et opérationnel. Ce partenariat permet d’ancrer les recherches dans des problématiques concrètes d’audit, de conformité et de gouvernance des systèmes d’information. Il offre ainsi un cadre privilégié pour développer des projets de recherche appliquée à fort impact, au croisement des enjeux académiques et des besoins du terrain, notamment dans les domaines de l’audit financier, de l’explicabilité des modèles et de la conception d’architectures d’IA gouvernée.

• Développer des modèles de classification et d’analyse appliqués aux problématiques d’audit financier et de contrôle.

• Évaluer la robustesse des modèles en contextes in-domain et out-of-domain (OOD).

• Collaborer étroitement avec les équipes de RSM France ainsi qu’avec les différentes parties prenantes métiers.

• Traduire des problématiques opérationnelles issues du terrain en objets de recherche structurés et en protocoles d’expérimentation.

• Analyser les biais, les phénomènes de collapse, ainsi que les limites de généralisation des approches mobilisées.

• Mettre en œuvre des mécanismes d’explicabilité afin de renforcer la traçabilité, la justification et l’auditabilité des résultats produits.

• Veiller à la conformité des développements avec les exigences méthodologiques, normatives et réglementaires applicables, notamment en référence aux standards ISA et aux exigences de documentation de l’évidence d’audit.

• Mesurer les performances des systèmes en intégrant non seulement les indicateurs classiques, mais aussi la variance des résultats, le coût computationnel et le risque institutionnel associé à leur déploiement.

• Concevoir des interfaces de visualisation permettant de restituer de manière intelligible les décisions algorithmiques, leurs justifications et leurs niveaux d’explication.

• Contribuer à la conduite d’expérimentations fondées sur des cas réels ou réalistes issus des pratiques d’audit et de contrôle.

• Participer à la rédaction d’articles scientifiques, de rapports techniques et de documents de synthèse.

• Assurer une documentation rigoureuse des développements réalisés, des protocoles expérimentaux et des résultats obtenus.

• Contribuer à la diffusion et à la valorisation des résultats à travers des workshops, conférences, séminaires et échanges avec les partenaires institutionnels et professionnels.

Rattachement hiérarchique

Le poste est placé sous l’autorité de François Acquatella Directeur scientifique de la chaire IA, risque et management.