Post-doctorant en Intelligence artificielle, expertise et changement climatique (F/M)
Working environment and context
Our institution is part of PSL University. Located in the heart of Paris, it brings together all areas of knowledge, innovation and creation. Ranked among the top 50 universities in the world, it trains researchers, artists, engineers, entrepreneurs and managers who are aware of their social, individual and collective responsibility in the field of research.
Hosting structure
Les recherches menées dans le cadre de ce projet seront conduites au sein de deux
laboratoires qui sont Unités Mixtes de Recherche (UMR) du CNRS et de l’université
Paris-Dauphine – PSL :
1. Dauphine Recherches en Management (DRM UMR CNRS 7088) en sciences
de gestion / management,
2. le Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision
(LAMSADE UMR CNRS 7243) en informatique.
Mission
Informations - Recherche
DRM et LAMSADE
Expertise, IA et changement climatique
Le management de l’expertise influence la perception de la légitimité des connais-
sances de l’expert (Merad et Trump, 2020). Depuis l’informatisation des systèmes
d’information dans la seconde moitié du xxe siècle, force est de constater que les
technologies ont des limites qu’il convient de manager d’un point de vue organisa-
tionnel et de maîtriser d’un point de vue informatique (Arduin et Ziam, 2024). En
effet, à l’heure où les déploiements d’outils d’intelligence artificielle (IA) deviennent
la norme, les risques de perte d’expertise sont importants pour les organisations, en
particulier de par l’influence croissante des données (Candau et Arduin, 2025) et du
fait de l’existence de rapprochements trompeurs susceptibles d’être faits par les IA
(Arduin et Merad, 2025).
Le secteur de l’assurance illustre bien ces transformations : l’intensification des
événements climatiques extrêmes entraîne les assureurs à accroître leur capacité
d’analyse des risques. Ils s’appuient désormais sur des modèles climatiques pour
guider leurs décisions (Langreney et al., 2024). Ce glissement vers une « expertise
algorithmique », souvent perçue comme neutre et objective, introduit une tension
nouvelle : le risque n’est plus uniquement climatique, il devient aussi sociotech-
nique, celui d’une perte progressive des compétences humaines en matière d’exper-
tise environnementale (Merad et al., 2020), mettant en lumière les limites des outils
d’intelligence artificielle (Arduin et al., 2025).
Ce projet vise à analyser les effets croisés de l’automatisation de l’ex-
pertise par l’IA et des défis du changement climatique sur la gouvernance
des savoirs experts.
Il s’agira d’explorer non seulement les mutations organisation-
nelles dans les dispositifs de production et de validation de l’expertise sous l’effet de
l’IA, mais aussi les tensions entre rationalisation algorithmique et complexité socio-
technique des problèmes climatiques. L’étude portera sur les conditions de maintien,
de requalification ou de disparition des formes traditionnelles d’expertise du fait de
l’introduction d’outils d’IA dans des organisations à haut niveau d’exposition aux
risques climatiques.
La valorisation des recherches prendra notamment la forme de (1) conférences
nationales et internationales (en management : AIM, ECIS, etc. ; en informatique :
INFORSID, ECAI, etc.), (2) publications dans des revues scientifiques (en manage-
ment : SIM, ISJ, etc. ; en informatique : ISI, AIJ, etc.), (3) articles de médiatisation
auprès de revues journalistes à impact dans la société civile (The Conversation, Le
Monde, etc.), (4) organisation d’un workshop ou d’une session de conférence natio-
nale et internationale. Une réflexion sur les prolongements du projet (candidatures
à des appels à projets, collaborations pérennes) sera engagée en fin de contrat.
Skills
— Doctorat en informatique ou sciences de gestion / management
obtenu récemment (moins de trois ans)
— Bonnes capacités rédactionnelles et relationnelles
— Ouverture au travail multi-disciplinaire
Non discrimination, openness and transparency
Our institution, like PSL University as a whole, is committed to supporting and promoting equality, diversity and inclusion within its communities. We encourage applications from a variety of backgrounds, which we will ensure are selected through an open and transparent recruitment process.
Application process
Envoyer avant le 31/10/25 :
CV détaillé // Lettre de motivation // Liste de publications
Ainsi que tout document susceptible d’appuyer votre candidature
(lettres de recommandation, rapport de thèse, etc.)
À : pierre-emmanuel.arduin@dauphine.psl.eu et myriam.merad@lamsade.dauphine.fr.
→ N’hésitez pas à nous contacter !
Contact
Pierre-Emmanuel ARDUIN et Myriam MERAD
pierre-emmanuel.arduin@dauphine.psl.eu et myriam.merad@lamsade.dauphine.fr.
Access
Lieu de travail : Paris, télétravail en partie possible
Other information
Le contrat comprend également :
— Prise en charge partielle de l’abonnement aux transports en commun
— Contribution à la mutuelle de santé
— Accès aux services du personnel (restauration collective, activités culturelles
et sportives, etc.)
— Possibilité d’aide au logement
— Congés payés et jours de RTT conformément à la réglementation en vigueur
Lieu de travail : Paris, télétravail en partie possible
Encadrement :
— Pierre-Emmanuel Arduin, maître de conférences en informatique (DRM)
— Myriam Merad, directrice de recherche au CNRS, HDR en management
(LAMSADE)
Post-doctorant en Intelligence artificielle, expertise et changement climatique (F/H)
| Hiring date 01/01/2026 | Location Place du Maréchal de Lattre de Tassigny 75116 |
|---|---|
| School Dauphine - PSL |
Working environment and context
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Hosting structure
Les recherches menées dans le cadre de ce projet seront conduites au sein de deux
laboratoires qui sont Unités Mixtes de Recherche (UMR) du CNRS et de l’université
Paris-Dauphine – PSL :
1. Dauphine Recherches en Management (DRM UMR CNRS 7088) en sciences
de gestion / management,
2. le Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision
(LAMSADE UMR CNRS 7243) en informatique.
Teaching mission
Research mission
DRM et LAMSADE
Expertise, IA et changement climatique
Le management de l’expertise influence la perception de la légitimité des connais-
sances de l’expert (Merad et Trump, 2020). Depuis l’informatisation des systèmes
d’information dans la seconde moitié du xxe siècle, force est de constater que les
technologies ont des limites qu’il convient de manager d’un point de vue organisa-
tionnel et de maîtriser d’un point de vue informatique (Arduin et Ziam, 2024). En
effet, à l’heure où les déploiements d’outils d’intelligence artificielle (IA) deviennent
la norme, les risques de perte d’expertise sont importants pour les organisations, en
particulier de par l’influence croissante des données (Candau et Arduin, 2025) et du
fait de l’existence de rapprochements trompeurs susceptibles d’être faits par les IA
(Arduin et Merad, 2025).
Le secteur de l’assurance illustre bien ces transformations : l’intensification des
événements climatiques extrêmes entraîne les assureurs à accroître leur capacité
d’analyse des risques. Ils s’appuient désormais sur des modèles climatiques pour
guider leurs décisions (Langreney et al., 2024). Ce glissement vers une « expertise
algorithmique », souvent perçue comme neutre et objective, introduit une tension
nouvelle : le risque n’est plus uniquement climatique, il devient aussi sociotech-
nique, celui d’une perte progressive des compétences humaines en matière d’exper-
tise environnementale (Merad et al., 2020), mettant en lumière les limites des outils
d’intelligence artificielle (Arduin et al., 2025).
Ce projet vise à analyser les effets croisés de l’automatisation de l’ex-
pertise par l’IA et des défis du changement climatique sur la gouvernance
des savoirs experts.
Il s’agira d’explorer non seulement les mutations organisation-
nelles dans les dispositifs de production et de validation de l’expertise sous l’effet de
l’IA, mais aussi les tensions entre rationalisation algorithmique et complexité socio-
technique des problèmes climatiques. L’étude portera sur les conditions de maintien,
de requalification ou de disparition des formes traditionnelles d’expertise du fait de
l’introduction d’outils d’IA dans des organisations à haut niveau d’exposition aux
risques climatiques.
La valorisation des recherches prendra notamment la forme de (1) conférences
nationales et internationales (en management : AIM, ECIS, etc. ; en informatique :
INFORSID, ECAI, etc.), (2) publications dans des revues scientifiques (en manage-
ment : SIM, ISJ, etc. ; en informatique : ISI, AIJ, etc.), (3) articles de médiatisation
auprès de revues journalistes à impact dans la société civile (The Conversation, Le
Monde, etc.), (4) organisation d’un workshop ou d’une session de conférence natio-
nale et internationale. Une réflexion sur les prolongements du projet (candidatures
à des appels à projets, collaborations pérennes) sera engagée en fin de contrat.
Skills
— Doctorat en informatique ou sciences de gestion / management
obtenu récemment (moins de trois ans)
— Bonnes capacités rédactionnelles et relationnelles
— Ouverture au travail multi-disciplinaire
Non discrimination, ouverture et transparence
Notre établissement, comme l'ensemble de l'Université PSL, s’engage à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Application process
Envoyer avant le 31/10/25 :
CV détaillé // Lettre de motivation // Liste de publications
Ainsi que tout document susceptible d’appuyer votre candidature
(lettres de recommandation, rapport de thèse, etc.)
À : pierre-emmanuel.arduin@dauphine.psl.eu et myriam.merad@lamsade.dauphine.fr.
→ N’hésitez pas à nous contacter !
Contact
Pierre-Emmanuel ARDUIN et Myriam MERADpierre-emmanuel.arduin@dauphine.psl.eu et myriam.merad@lamsade.dauphine.fr.
Access
Lieu de travail : Paris, télétravail en partie possible
Other information
Le contrat comprend également :
— Prise en charge partielle de l’abonnement aux transports en commun
— Contribution à la mutuelle de santé
— Accès aux services du personnel (restauration collective, activités culturelles
et sportives, etc.)
— Possibilité d’aide au logement
— Congés payés et jours de RTT conformément à la réglementation en vigueur
Lieu de travail : Paris, télétravail en partie possible
Encadrement :
— Pierre-Emmanuel Arduin, maître de conférences en informatique (DRM)
— Myriam Merad, directrice de recherche au CNRS, HDR en management
(LAMSADE)
| Experience years
Niveau doctorant (R1) an |
Reference Post-doctorant en Intelligence artificielle, expertise et changement climatique |
|---|
Université PSL (Paris Sciences & Lettres)
